Все продукты

Textora

Интеллектуальное распознавание документов

Система автоматического распознавания паспортов и СНИЛС на базе искусственного интеллекта. Textora обеспечивает высокую точность извлечения данных и значительно ускоряет процесс обработки документов.

Преимущества

Сокращение времени обработки на 80%
Минимизация ошибок ручного ввода
Легкая интеграция с существующими системами

Возможности

Распознавание паспортов граждан РФ
Обработка СНИЛС с высокой точностью
REST API для интеграции
Пакетная обработка документов
Детекция качества изображения
Валидация извлечённых данных

Поддерживаемые документы

Паспорт гражданина РФ

Главный разворот (страница 2 и 3)

серия/номер, дата выдачи, код подразделения, орган, выдавший паспорт, ФИО, дата/место рождения, пол, машинно-читаемая информация

Регистрация (страницы 5-12)

адреса регистрации

СНИЛС

Номер, ФИО, дата рождения, дата выдачи

Дополнительные модули

Модуль верификации

Данное расширение позволяет сделать проверку всех полей на соответствие требованиям. Позволяет выявить ошибки при распознавании, а также сделать предположение о подделке документа.

Модель проверки качества изображения паспорта

Данное расширение позволяет проверить качество исходного изображения перед его распознаванием. Можно самостоятельно определять критерии качества.

Примеры критериев:

  • На документе все углы видны, изображение не обрезано
  • Видны пальцы на документе, закрывающие данные
  • Видны пальцы на документе, не закрывающие данные
  • Низкое разрешение документа

Модуль классификации документа

Данное расширение позволяет понять, что именно за изображение было подано для распознавания. Поддерживаются следующие классы:

ФотоСкан-копияСелфи с документомФото скана (или скан скана)Фото с экрана (монитора)

Модуль выделения и поворота

Если на поступившем изображении или в PDF имеется несколько документов, они будут корректно обнаружены и выделены из изображения. Затем, при необходимости, повернуты в нужную сторону. Будут распознаны все документы, которые известны системе.

Стек технологий

Технологии, на которых построена Textora

Linux

Серверная платформа

Python

Основной язык разработки

PyTorch

Фреймворк глубокого обучения

Docker

Контейнеризация и деплой

FastAPI

Производительный REST API

Цены

Пакетное ценообразование на год · Оплата поинтами

S

Поинтов в год200 000
Цена за поинт10 ₽
Итого в год2 000 000 ₽
Популярный

M

Поинтов в год500 000
Цена за поинт8,5 ₽
Итого в год4 250 000 ₽

L

Поинтов в год1 000 000
Цена за поинт7 ₽
Итого в год7 000 000 ₽

Что такое поинт

1 поинт = 1 успешно распознанный документ или конкретная логическая структура в рамках документа, результаты распознавания которой были переданы из сервиса Textora.

Готовы начать?

Запросите демонстрацию или свяжитесь с нами для обсуждения

Запросить демо

Свяжитесь с нами

Оставьте заявку, чтобы узнать стоимость и обсудить ваш проект